01무엇을 누구에게 파는가
컴퓨터 화면을 이해하고 기업 소프트웨어에서 여러 단계의 업무를 수행하는 AI 에이전트를 개발했다. 기업이 반복적인 작업을 자동화하는 것이 목표 시장이다.
02돈을 버는 구조
기업용 에이전트 배포와 기술 사용권이 사업 경로다. 2024년 Amazon은 에이전트 기술과 멀티모달 모델 및 일부 데이터의 사용권을 확보했다. 공개 소비자 구독 매출로 성장했다고 볼 자료는 없다.
03어떻게 알리고 고객을 모았는가
화면을 조작하는 시연으로 관심을 얻었지만, 모델과 제품을 함께 개발하는 비용이 사업 방향을 바꿨다.
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컴퓨터 조작 자체를 제품으로 제시했다
관련 기록사람이 소프트웨어에서 수행하는 작업을 AI가 처리하는 시연으로 기술을 알렸다. 기업이 자기 업무에 적용하려면 시스템 연결과 반복 수행 조건을 함께 맞춰야 했다.
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확장에 필요한 자본을 확보했다
관련 기록2023년 General Catalyst가 주도하고 Spark Capital이 공동 주도한 3억5,000만 달러 Series B를 받았다. 이후 Amazon과 라이선스 계약을 체결하고 창업진 일부가 이동했지만 Adept는 별도 회사로 기업 사업을 이어갔다.
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기업 제품에 집중하도록 방향을 바꿨다
관련 기록화면을 조작하는 에이전트 시연으로 기술을 알리고 기업의 실제 업무 적용을 추진했다. 2024년에는 자체 대형 모델과 응용 제품을 동시에 개발하는 비용 부담을 설명하며 기업 에이전트에 집중하기로 했다. 공개 데모로 관심을 모은 뒤 기업과 실제 업무의 적용 조건을 협의하는 방식이다.
성장을 만든 연결 구조
- 작동 시연을 본다
- 기업 업무에 적용한다
- 도입 조건을 조율한다
- 기술 계약으로 자원을 확보한다
에이전트가 화면을 한 번 조작하는 것과 기업 업무를 반복 수행하는 것은 요구 조건이 다르다. Adept의 경로는 기술 시연 이후에 안정적 제품 공급과 모델 개발 비용을 함께 해결해야 한다는 점을 보여 준다. Amazon 계약은 회사 전체 인수로 표시하지 않는다.
04어떻게 투자받고 성장했는가
2023년 General Catalyst가 주도하고 Spark Capital이 공동 주도한 3억5,000만 달러 Series B를 받았다. 이후 Amazon과 라이선스 계약을 체결하고 창업진 일부가 이동했지만 Adept는 별도 회사로 기업 사업을 이어갔다.