01무엇을 누구에게 파는가
개발자가 AI 추론과 배치 작업, 모델 학습 및 에이전트 실행 환경을 클라우드에서 운영하도록 한다. 서버를 직접 관리하는 부담을 줄이려는 AI 제품팀이 고객이다.
02돈을 버는 구조
GPU와 CPU 등 작업이 실행된 자원과 시간에 따라 사용료를 받는다. 고객이 만든 AI 서비스와 에이전트의 사용량이 커질수록 연산 매출이 증가한다.
03어떻게 알리고 고객을 모았는가
개발자가 작은 작업으로 시작한 인프라를, 실제 서비스의 대규모 실행 환경으로 키웠다.
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GPU 운영을 코드 뒤로 숨겼다
관련 기록개발자가 인프라를 직접 구성하지 않고 코드로 작업을 실행하도록 했다. 작은 시험 작업부터 시작해 모델 추론과 에이전트의 운영 환경으로 확장할 수 있는 제품이다.
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기술 콘텐츠를 실제 운영 도입에 연결했다
관련 기록개발자가 코드와 예제로 직접 시작하도록 하고 실제 고객의 대규모 추론 및 에이전트 실행 사례를 공개한다. 오픈소스 추론 엔진에 기여하는 기술 콘텐츠도 개발자 접점이다. 작은 작업으로 사용을 시작한 팀이 운영 트래픽을 옮기면서 사용량이 확대되는 구조다.
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확장에 필요한 자본을 확보했다
관련 기록2025년 9월 8,700만 달러 Series B에 이어 2026년 5월 General Catalyst와 Redpoint가 주도한 3억5,500만 달러 Series C를 받았다. 당시 기업가치는 46억5,000만 달러였고 연환산 매출 3억 달러 돌파를 발표했다.
성장을 만든 연결 구조
- 예제 코드를 실행한다
- GPU 작업을 옮긴다
- 운영 트래픽이 늘어난다
- 사용량에 따라 결제한다
개발자 도구의 시작 비용을 낮추면 성능을 직접 확인할 수 있다. 이후 운영 환경에 들어가면 처리할 작업이 늘 때 사용량 매출도 커진다. 문서와 기술 콘텐츠는 유입 경로이면서 도입 지원 역할도 하므로 영업과 제품 사용을 연결한다.
04어떻게 투자받고 성장했는가
2025년 9월 8,700만 달러 Series B에 이어 2026년 5월 General Catalyst와 Redpoint가 주도한 3억5,500만 달러 Series C를 받았다. 당시 기업가치는 46억5,000만 달러였고 연환산 매출 3억 달러 돌파를 발표했다.